2024-07-05
Між ними є очевидні відмінності РЧ м’які мітки і штрих-коди з точки зору ідентифікації та відстеження товарів, в основному включаючи такі моменти:
Метод ідентифікації:
РЧ м'які мітки: використовуйте бездротові радіочастотні сигнали для ідентифікації, зазвичай виготовлені з гнучких матеріалів, таких як папір або гнучкий пластик, і можуть бути наклеєні на поверхню або всередину предметів. Вони передають дані за допомогою бездротового зв’язку з радіочастотними пристроями зчитування та запису, з високою швидкістю ідентифікації, без прямої видимості та можуть бути зчитані на певній відстані.
Штрих-код: використовуйте технологію оптичного сканування для ідентифікації. Штрих-коди повинні скануватися безпосередньо обладнанням для сканування штрих-кодів, вимагаючи, щоб об’єкт знаходився на певній відстані та під певним кутом до обладнання для сканування, і об’єкт має бути в межах діапазону сканування для ідентифікації.
Зберігання інформації та ємність:
РЧ м'які мітки: зазвичай може зберігати більше інформації, наприклад докладну інформацію та історичні записи елементів.
Штрих-коди: зазвичай можуть зберігати лише просту ідентифікаційну інформацію, таку як номер продукту або серійний номер.
Довговічність і екологічність:
РЧ м'які мітки: Оскільки матеріали та способи пакування можна вибрати для різних середовищ, вони можуть бути водонепроникними, стійкими до високих температур або хімічної корозії. Це робить його дуже міцним і адаптованим до різних сценаріїв застосування.
Штрих-код: зазвичай надрукований на поверхні об’єкта, він чутливий до умов навколишнього середовища і може бути легко пошкоджений, зношений або забруднений, що може спричинити його нерозпізнавання.
Автоматизація та ефективність:
РЧ м'які мітки: підтримують швидке автоматичне розпізнавання та збір даних і підходять для сценаріїв, які вимагають ефективних операцій, таких як логістика та управління запасами.
Штрих-код: хоча його також можна автоматично розпізнати за допомогою скануючого обладнання, радіочастотна технологія є зручнішою та ефективнішою для автоматичного розпізнавання та великомасштабної обробки даних.